欧美草坪多样，智能割草机器人产品使用细节较多，从组装、系统配置到配套服务等，用户个性化需求差异大，如不同草坪地形的割草模式、自定义边界设置等咨询：

• 故障排查类咨询占比高，面对大量重复性的基础咨询，人工难以快速响应，客户长时间等待，易引发不满情绪，损害品牌口碑与用户忠诚度。同时海外线下售后维修成本高，如回复不及时，简单问题（如沟通误解导致的操作问题）也可能流入线下售后，进一步增加成本。
• 智能割草机器人产品使用细节较多，如何让割草机满足每个用户的个性化需求配置，从组装——系统配置——配套服务等一系列产品使用问题较为复杂，产品使用类咨询同样相对较多，人工客服需同时应对 “个性化复杂需求” 与 “高频基础咨询”，响应速度迟缓，影响用户体验。
• 欧洲小语种专业客服招聘难，人工适配语言规范与文化习惯能力有限；受人力及时差限制，无法 24 小时在线，本土化服务体验不佳。

依托Shulex强大的AI技术与深厚的跨境电商行业经验，双方达成深度合作，共同打造智能化客服新生态，为全球消费者带来更加高效优质的客户服务体验。

项目上线后，目前已实现 85% 以上的 AI 回复率、80% 以上的回复准确率，媲美资深人工客服水准，以更快的响应速度接管大量重复性工作，释放人力客服专注于个性化复杂需求等更具价值的业务环节，大幅提升团队服务效能，提升客户体验。

AI 客服员工已覆盖 APP、官网、邮件等多触点渠道，针对故障排查、产品使用咨询等大量咨询需求实现秒级响应；同时支持欧洲小语种沟通全接管，24 小时在线值守，让不同地区用户随时能获得适配本土语言与习惯的解答。

Shulex效能团队提供全程落地陪跑服务，从前期诊断、方案设计到落地赋能，确保 AI 客服员工服务效果：

• 搭建产品专业知识库： 全型号产品知识、使用场景（如不同草坪面积适配）解决方案以及服务流程梳理；AI客服员工还可以通过AI质检（如亚马逊红线规则检查）、每日AI自主学习实现持续进化，持续提升解答精准度。
• 设计故障解决 SOP 实现初步过滤： 针对硬件、系统报错、电池充电、连接等常见故障，制定AI 标准化排查流程（SOP）引导用户优先自查，通过结构化提问完成初步过滤。目前，已实现 85% 以上的AI回复率，80%以上的回复准确率，大幅提升人效。
• 构建多场景 Agent 服务体系： 针对售前购买咨询、售后排故及使用指导等场景，部署场景化 Agent，依托深度训练的垂类模型和产品知识库，能精准识别用户咨询需求，例如，面对用户 “如何根据草坪地形设置割草模式” 的个性化问题，相关 Agent 能结合知识库中的地形适配方案，快速给出专业解答。
• 全渠道 AI 快速响应释放人工精力： 智能割草机器人需通过 APP 连接使用，用户通过 APP 发起的咨询量大量且集中。Shulex AI 客服员工率先上岗 APP端客服场景，实现 7×24 小时全天候响应承接高频标准化咨询；目前已逐步拓展至官网、邮件等多触点，让人工客服从重复解答中解放，专注处理 复杂需求。

针对欧洲市场小语种语言需求，Shulex AI 客服员工适配不同语言规范（如语法、专业术语 ）与文化习惯，提供更优的本地化回复服务水平，已上线未岚大陆20多个国家的语种适配。

同时打破时差限制，覆盖欧美澳主要市场服务时段，无论是日常咨询还是销售旺季的咨询高峰，能保持一致的响应速度与服务质量，让全球用户随时能获得适配本土习惯的高效服务。

欧美消费者尤为看重全流程服务的响应速度、解决能力与责任态度，优质的服务体验已然成为品牌吸引客户、建立长期忠诚度的核心竞争力。

展望未来，Shulex将携手未岚大陆持续深化合作，共同探索AI技术在跨境客户服务场景中的深度应用，全方位升级服务效能，打造更加高效、智能且可持续优化的客服新生态”。