Lorsque les clients posent des questions sur les paramètres et les problèmes de compatibilité des nouveaux modèles, les réponses sont imprécises et le nombre de questions est élevé. La mise à jour manuelle de la base de connaissances est inefficace et présente un taux d'erreur élevé.

Les utilisateurs européens et américains doivent attendre de six à huit heures pour obtenir des réponses à leurs questions sur les pannes d'équipement (telles que le blocage et la défaillance du système) pendant la nuit, et le taux de perte des demandes urgentes peut atteindre 30 %.

Le nombre de questions sur les retours/échanges double lors des promotions, et des questions de base telles que le suivi de la logistique et la clarification des politiques consomment beaucoup de temps.

L'IA se synchronise en temps réel avec les bases de données produits pour traiter automatiquement les spécifications et gérer les demandes multilingues.

Après que l'utilisateur a envoyé la vidéo de résolution de problème, l'IA la croise avec la bibliothèque de cas et propose des solutions (telles que 'les étapes de redémarrage forcé'); Elle déclenche automatiquement des alertes pop - up du système pour les problèmes fréquents (par exemple, 'téléchargement du correctif de déconnexion Wi - Fi').

L'IA identifie les raisons du retour, génère automatiquement des étiquettes d'expédition et envoie des mises à jour de suivi en temps réel. Les questions liées aux politiques sont traitées par la vérification de conformité de l'IA pour des réponses précises.