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Assurance
Points douloureux
1
Faible efficacité dans la vérification initiale des sinistres
La vérification manuelle des dossiers médicaux/photos d'accidents prend en moyenne 72 heures, ce qui génère de hauts taux de réclamation.
2
Termes ambigus dans les politiques entraînent des litiges
Des interprétations erronées de "franchises" et "exclusions" alimentent des litiges excessifs.
3
Détection tardive de fraude
Le tri manuel des indices de fraude dans l'assurance souffre de hauts taux d'omission, ce qui entraîne des pertes financières importantes pour les assureurs, tandis que la détection tardive empêche un suivi efficace.
Solutions
1
Automation du traitement des sinistres alimentée par l'IA
Sinistres médicaux : l'OCR extrait les champs clés (par exemple, 'l'emplacement de la fracture'), vérifie les conditions de la police.
Sinistres automobiles : l'IA compare les photos des dommages avec les cas historiques pour générer des estimations de réparation.
2
Visualiseur interactif des clauses de police
Des diagrammes interactifs pour des questions telles que 'L'assurance animaux couvre - t - elle la castration?' : Castration → Est - ce qu'une assistance médicale est nécessaire? → Oui/Couvert | Non/Exclu.
Des scénarios complexes (par exemple, les inondations causées par des ouragans) sont automatiquement liés aux registres officiels de désastres.
3
Système de détection de fraude multidimensionnel
Il marque les cas suspects grâce à :
L'analyse du ton de la conversation (par exemple, des récits excessivement détaillés)
Les modèles de fréquence des sinistres
Les conflits géographiques (par exemple, le même véhicule en deux endroits)
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