こんにちは！Solveaです。:
自動車部品と改装
課題
1
部品の適合性査詢の非効率性
人工で車種の年式、エンジンの型番を照合する場合、1 件あたり 20 分以上かかり、誤り率も高いです。
2
取り付け指導が人工に依存する
自動車部品の取り付けは大きく人工に依存しており、ユーザーが自分で取り付けるのは難しいです。クロスボーダーユーザーは言語の障害により誤操作をしやすく、返品・交換のコストが増加します。
3
物流追跡が分散している
通関の進行状況を DHL や税関システムでクエリをマニュアルで作成する必要があり、1 日あたり 1 人のカスタマーサービス担当者が 3 時間程度を費やしています。
ソリューション
1
インテリジェントな部品マッチングエンジン：
ユーザーが VIN コードか車種の写真をアップロードすると、AI が互換性のある部品を自動的に案内し、改造のリスクを表示します（例：「このブレーキパッドを使用する場合は、カリパーも同時にアップグレードする必要があります」）。
2
AI はリアルタイムで部品の取り付けを指導しする：
ユーザーがリアルタイムで写真を撮影すると、AI が指示を提供し、ユーザーがステップバイステップで取り付け作業を行えるよう支援します。
3
クロスボーダー物流モニタリングプラットフォーム：
AI が 40 以上の物流会社のデータを収集し、注文番号を入力すると、通関書類の状況、税金の金額、および見積もりの通関許可時間を表示します。
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