こんにちは！Solveaです。:
自動車製造
課題
1
専門的な諮問のしきい値が高い
自動運転の設定、車両コネクティビティなどの複雑な問題に対して、専門家のサポートが必要で、1 回の通話コストが高いです。
2
コンプライアンスリスクの監視不足
EU の GDPR、米国のレモン法などの規制は複雑で、人工による会話監視では見落としの可能性が高いです。
3
非英語圏言語に対応したサービスの不足
中東、東欧市場での問い合わせにはアラビア語、ポーランド語などのサポートが必要ですが、外注する翻訳コストが高く、人を雇い入れにくいです。
ソリューション
1
動的な発注書
質問を専門家レベルでの直接対応：AI が問題の難易度とリスクを自動識別し、ユーザーが「自動運転が突然停止した」と説明した場合、AI が高リスクの仕事注文としてマーキングし、ベテランに転送して、車両のログも添付します。
資源のインテリジェントな割り当て：エンジニアのスキルタグ（例：「ハイブリッドシステムの専門家」）、所在地、言語能力に基づいて仕事注文をマッチングさせます。
2
マルチチャネルを通じたインテリジェントな連絡
車載インフォテインメントシステムのにポップアップウィンドウ、アプリの通知、SNSのプライベートメッセージを通じてリコール情報を同時に検索して取り出すし、AI がユーザーの閲覧状況を追跡して、再通知を行います。
3
グローバルなコンプライアンスと文化エンジン
リアルタイムのコンプライアンスモニタリング：AI が会話中のセンシティブな言葉（例：「終身保証」、「絶対安全」）を検出し、コンプライアンスに則った表現（例：「10 年間の保証」、「衝突試験基準に適合」）に自動的に置き換えます。
文化適応データベース：
中東地域には男性のAI カスタマーサービス担当者のアイコンを割り当てます。
インドのユーザーにはデフォルトでヒンディ語と英語のバイリンガルの返信を表示します。
ラテンアメリカ市場には現地のスラングを組み込みます。
ソルベアの実際の動作を見る：事前構築済みのサポートソリューション
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購入した車種がリコールされていると聞いたのですが、本当ですか？
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