顧客が新型機種の仕様や互換性に関する質問をした際、返信が正確でないことが多く、問い合わせ量も多いです。人工で知識ベースを更新する場合、効率が低く、誤り率も高いです。

欧米のユーザーが夜間に機器の故障（例：「フリーズ」、「システムクラッシュ」）に関する問い合わせをした場合、6 - 8 時間も待たなければならず、緊急対応できないことによってのユーザー流失率は 30% にも達します。

ビッグセール期間中、返品・交換に関する問い合わせ量が倍増し、物流追跡やポリシーの説明などの基本的な問題に人手と時間が費やされます。

ブランドのデータベースと接続し、自動的に技術仕様を解析し、多言語に対応した質問回答をサポートします。

ユーザーが故障ビデオをアップロードすると、AI がケースベースと照合して解決策を案内します（例：「強制再起動の手順」）。頻出する問題に対しては、自動的にシステムのポップアップで警告を表示します（例：「Wi-Fi 接続切断のパッチダウンロード」）。

AI が返品の理由を識別した後、自動的に物流ラベルを生成して進行状況を通知します。ポリシーに関する問題には、AI によるコンプライアンスチェックを通じた返信を行います。